
2026-07-30
На днях Главное управление по регулированию рынка и Национальная комиссия по развитию и реформам совместно выпустили «Руководство по созданию системы метрологии и наращиванию потенциала в области искусственного интеллекта (версия 2026)», в котором системно изложена стратегия развития метрологического потенциала в сфере искусственного интеллекта.
В набросках плана «15-й пятилетки» четко обозначено всестороннее осуществление инициативы «ИИ+». Выпуск данного руководства знаменует собой важный шаг в развитии сферы искусственного интеллекта в нашей стране — переход от «наращивания вычислительных мощностей и расширения масштабов» к «повышению качества и укреплению фундамента», что имеет важное значение для содействия глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта с реальной экономикой и ускорения развития новой качественной производительности.
Руководство построено вокруг шести основных направлений: базовая поддержка, универсальные технологии, ключевые технологии, метрологические технические стандарты, индустрия метрологических услуг и применение ИИ в метрологии, что позволяет преодолеть «последнюю милю» между лабораторными инновациями и промышленным применением.
Уделяя особое внимание проблеме «неточности измерений», руководство повышает доверие к искусственному интеллекту. В целях решения таких проблем, как «черный ящик» алгоритмов и низкая объясняемость решений, руководство ставит задачу проработки ключевых технологий, таких как мониторинг и характеристика внутреннего состояния систем ИИ, содействует созданию надежных, безопасных и достоверных метрологических стандартов для искусственного интеллекта, а также обеспечивает «измеримость, сопоставимость и прослеживаемость» технических характеристик ИИ.
Сосредоточившись на эталонах «мер и весов», мы повышаем точность искусственного интеллекта. В Руководстве четко заявлена поддержка создания национального центра исследований, разработок и применения метрологических технологий, разработки ряда устройств метрологических эталонов искусственного интеллекта с собственными правами интеллектуальной собственности, а также ускорения формирования метрологических возможностей, охватывающих всю цепочку — от алгоритмических моделей до эффективности вычислительных мощностей и качества данных, — с целью обеспечения единых «мер и весов» для продуктов искусственного интеллекта.
Сосредоточиться на «всеохватывающем» развитии отрасли, чтобы интеллектуальная экономика приносила больше пользы населению. Руководство способствует глубокой интеграции метрологических технологий в 14 ключевых областей, включая интеллектуальное производство, интеллектуальное здравоохранение и интеллектуальный транспорт, а также проводит исследования в области метрологии, посвященные таким ключевым параметрам, как надежность алгоритмов диагностики на основе искусственного интеллекта. Это помогает решать проблемы оценки качества в процессе цифровой трансформации промышленности и реально укрепляет у населения чувство безопасности и удовлетворенности от применения искусственного интеллекта.
Сосредоточиться на решении проблемы «дефицита данных», чтобы обеспечить искусственный интеллект необходимыми «ресурсами». В руководстве четко указано, что необходимо создать наборы данных с наивысшими метрологическими характеристиками, стандартные эталонные наборы данных и тестовые наборы данных, а также установить механизм совместного использования базовых ресурсов, устранить барьеры между отраслевыми данными и обеспечить безопасный обмен данными, чтобы предоставить точные «ресурсы» для обучения и оценки алгоритмов искусственного интеллекта.
В дальнейшем Главное управление по рыночному надзору создаст ряд центров по исследованиям, разработке и применению технологий искусственного интеллекта в области метрологии, проведет пилотные проекты в таких ключевых сферах, как «умный» надзор и «умное» здравоохранение, сформирует применимые и воспроизводимые сценарии применения концепции «искусственный интеллект + метрология», ускорит создание системы метрологической поддержки, соответствующей развитию передовых отраслей искусственного интеллекта, и внесет вклад в качественное развитие отрасли искусственного интеллекта в Китае и формирование новой производственной силы.